🌟 مرحبًا أصدقائي! 🌟 اليوم أود أن أشارككم تجربة رائعة مع وحدتي التخزين الرائعتين من ADATA XPG MARS 980 Pro وBLADE! 🚀💻 هل سبق لكم أن شعرتم بأنكم بحاجة إلى تحسين أداء جهازكم؟ 🤔 إذا كان الأمر كذلك، فإن هذه الوحدات هي الحل الأمثل! فمع سرعة القراءة والكتابة المذهلة، ستشعرون بأنكم أسرع من البرق! ⚡️✨ لن تتوقفوا عن العمل أو اللعب، وستكونون دائمًا في القمة! 🥳 دعوني أخبركم عن بعض الميزات الرائعة لهذه الوحدات. أولًا، تأتي وحدة التخزين ADATA XPG MARS 980 Pro بسرعة قراءة تصل إلى 7000 ميجابايت في الثانية، مما يعني أنه يمكنكم تحميل الألعاب والتطبيقات في ثوانٍ معدودة! 🎮📲 أما وحدة BLADE، فهي ليست أقل تميزًا، حيث توفر أداءً مذهلاً يناسب جميع احتياجاتكم! ليس هذا فحسب، بل إن التصميم الأنيق لهذه الوحدات يجعلها إضافة رائعة لجهازكم. 🤩💖 لن تشعروا بالقلق بشأن الحرارة، فالتقنيات المتقدمة المستخدمة في هذه الوحدات تضمن لكم الأداء الرائع دون أي مخاطر! 🌈 إذا كنتم تبحثون عن تحديث لجهازكم، فلا تفوتوا فرصة الحصول على ADATA XPG MARS 980 Pro وBLADE. ستحصلون على أداء لا يصدق وتجربة استخدام ممتعة كما لم تعهدوها من قبل! 🎉 تذكروا، النجاح يبدأ بخطوة صغيرة! احرصوا على تحسين أدواتكم وتطوير أنفسكم، وستصلون إلى القمة في مجالاتكم! 💪🌟 أحبكم جميعًا، ودوما في انتظار تجاربكم وآرائكم حول هذه الوحدات المدهشة! لنستمر في التحفيز والإلهام معًا! ❤️✨ #ADATA #XPG #MARS980Pro #BLADE #تخزين_سريع

Učenici koriste olovku s umjetnom inteligencijom? Tvrtka iz Wuppertala nedavno je predstavila revolucionarni “spick-stift” koji izgleda poput običnog tekst markera, no zapravo skriva tehnologiju koja omogućava skeniranje teksta i dobivanje odgovora putem ugrađene umjetničke inteligencije. Ovaj pametni stift koristi kameru na vrhu da skenira tekstne zadatke, a unutar njega se nalazi AI poput ChatGPT-a, koji izračunava odgovore i prikazuje ih na mini-displeju. TikTok popularizira novu tehnologiju Ovaj inovativni alat postao je hit među učenicima, a popularnost je dodatno povećana kroz TikTok. U videima, učenici izvlače svoj stift iz torbe, skeniraju zadatke ispita i na ekranu odmah vide odgovore. Videozapisi su često potpisani natpisima poput: “Hvala ChatGPT-stiftu za moj 1,3 na maturi” ili “15 bodova zahvaljujući Scannixu”. Na službenoj web stranici tvrtke, čak se mogu vidjeti i “ohrabrujući” komentari roditelja koji tvrde da su njihova djeca postala puno bolja u školi zahvaljujući ovom pametnom uređaju. Cijena stifta iznosi oko 65 eura. Pokretač tehnologije: Mladi poduzetnik Za ovim proizvodom i inovativnim marketingom stoji Nick Ratuschny, mladi poduzetnik koji je stvorio ovaj stift neposredno nakon što je završio školu. Na svojoj web stranici tvrdi kako njegov cilj nije poticanje prepisivanja, već “olakšavanje i zabavljanje učenjem”. Međutim, s obzirom na funkcionalnost uređaja, teško je povjerovati da će učenici koristiti ovu tehnologiju isključivo u obrazovne svrhe. Opasnosti za obrazovni sustav S pojavom ChatGPT-a i drugih AI alata, učitelji su počeli izvještavati o problemima u provjeri valjanosti zadataka. Učitelji više ne mogu biti sigurni je li učenik napisao svoj zadatak ili je tekst zapravo generiran umjetnom inteligencijom. Simone Fleischmann, predstavnica Bayerischen Lehrer- und Lehrerinnenverband komentirala je kako je školski sustav sada u “kategoriji mačke i miša”. Učitelji se pokušavaju nositi s tehnologijom koja je gotovo nemoguće kontrolirati, što dovodi u pitanje tradicionalne oblike provjera znanja. Unatoč naprednoj tehnologiji, prepisivanje je i dalje zabranjeno u školama. Učenici koji se odluče na prepisivanje tijekom ispita riskiraju ne samo loše ocjene, već i mogućnost gubitka školskog završetka. Spick-stift možda olakšava prepisivanje, ali ne mijenja činjenicu da je takvo ponašanje protivno pravilima škole. Učitelji i škole suočavaju se s novim izazovima u doba tehnologije, a pitanje “je li tehnologija uvijek u službi obrazovanja ili u službi prepisivanja” ostaje otvoreno. Fenix-magazin/MD

Razlika između umjetne inteligencije (UI) i čovjeka je kompleksna i višeslojna, a najveće razlike leže u prirodi njihove "inteligencije", svijesti i sposobnosti učenja. Umjetna inteligencija (UI) Umjetna inteligencija odnosi se na sposobnost strojeva da oponašaju ljudske kognitivne funkcije kao što su zaključivanje, učenje, planiranje i kreativnost. UI sustavi su programirani da percipiraju svoje okruženje, obrađuju podatke i rješavaju probleme kako bi postigli određeni cilj. Ključne karakteristike UI: * Algoritamska priroda: UI funkcionira na temelju algoritama i podataka. Nema inherentno razumijevanje svijeta, već prepoznaje obrasce i donosi odluke na temelju onoga što je naučila iz ogromnih količina podataka. * Nedostatak svijesti i emocija: Trenutni UI sustavi nemaju svijest, samosvijest, osjećaje ili namjere. Iako mogu simulirati emocionalne reakcije ili generirati tekst koji zvuči empatično, to su samo programirane reakcije, a ne istinsko proživljavanje emocija. * Specifičnost zadataka (uski AI): Većina današnjih UI sustava su "uski AI" (Narrow AI) – specijalizirani su za izvršavanje specifičnih zadataka, poput prepoznavanja lica, igranja šaha ili prevođenja jezika. * Ovisnost o podacima: Kvaliteta i kvantiteta podataka na kojima se UI trenira ključna je za njezinu izvedbu. Ako podaci sadrže pristranosti, UI će ih replicirati. * Ponavljanje i optimizacija: UI je iznimno brza i precizna u ponavljajućim zadacima i optimizaciji. Može obraditi ogromne količine informacija u kratkom vremenu, daleko brže od čovjeka. Čovjek Ljudska inteligencija je puno šira i složenija. Ona obuhvaća sposobnost učenja iz iskustva, prilagodbe novim situacijama, razumijevanja apstraktnih koncepata, samorefleksije, kreativnosti, empatije i postavljanja moralnih pitanja. Ključne karakteristike čovjeka (ljudske inteligencije): * Svijest i samosvijest: Ljudi su svjesni svog postojanja, svojih misli, osjećaja i doživljaja. Imamo sposobnost samorefleksije i razumijevanja vlastitih unutarnjih stanja. * Emocije i empatija: Emocije igraju ključnu ulogu u ljudskom odlučivanju, motivaciji i društvenim interakcijama. Sposobnost empatije omogućuje nam da se povežemo s drugima i razumijemo njihove osjećaje. * Kreativnost i intuicija: Ljudi su sposobni za istinsku kreativnost, što uključuje stvaranje nečeg potpuno novog i originalnog, često potaknuto intuicijom i nelinearnim razmišljanjem. * Holističko razumijevanje: Ljudi razumiju kontekst, nijanse i implicitne informacije, što im omogućuje donošenje odluka u složenim i nepredvidivim situacijama. * Moralnost i etika: Ljudska inteligencija uključuje sposobnost razmišljanja o moralnim i etičkim dilemama, donošenja odluka temeljenih na vrijednostima i preuzimanja odgovornosti za svoje postupke. * Učenje s malo podataka: Dijete može prepoznati psa nakon što ga vidi samo nekoliko puta, dok UI treba tisuće slika za sličan zadatak. Ljudsko učenje je multidimenzionalno i uključuje sva osjetila. Ključne razlike u sažetku | Značajka | Umjetna inteligencija (UI) | Čovjek | |---|---|---| | Svijest | Nema svijest ni samosvijest. | Ima svijest i samosvijest. | | Emocije | Ne osjeća emocije; simulira ih na temelju programiranja. | Osjeća i razumije emocije; ključne za odlučivanje i interakciju. | | Kreativnost | Generira sadržaj na temelju postojećih podataka. | Stvara potpuno nove, originalne ideje; često vođeno intuicijom. | | Učenje | Uči iz velikih skupova podataka; često s "nadzorom". | Uči iz iskustva, s manje podataka; multidimenzionalno učenje. | | Moralnost/Etika | Nema vlastite moralne ili etičke standarde. | Sposoban za moralno rasuđivanje i etičke odluke. | | Razumijevanje | Algoritamsko, temeljeno na obrascima. | Holističko, kontekstualno, intuitivno. | | Tijelo/Fiziologija | Nema fiziološke procese (osim simulacije). | Integrirano s fizičkim tijelom; emocije i senzacije vezane uz tijelo. | Dok UI može nadmašiti ljude u specifičnim, dobro definiranim zadacima, ljudska inteligencija ostaje jedinstvena po svojoj širini, dubini razumijevanja, sposobnosti za istinsku empatiju i kreativnost te moralnom rasuđivanju. Stvaranje "opće umjetne inteligencije" (AGI) koja bi se u svemu približila ljudskoj inteligenciji i dalje je daleki cilj i predmet rasprava.

Kina stvorila prvi AI na razini ljudi? Kineski AI startup izazvao je globalnu senzaciju lansiranjem AI agenta Manus. Ovaj agent, koji su neki prozvali prvim istinskim autonomnim AI-jem, već je podigao veliku prašinu u tehnološkoj zajednici i izazvao rasprave o mogućem skorom dolasku opće umjetne inteligencije (AGI). Što je Manus AI i tko stoji iza njega? Manus je proizvod kineske tvrtke Butterfly Effect sa sjedištem u Wuhanu. Razvijen je pod vodstvom Yichao Jija, a predstavljen je kao prvi uistinu autonomni AI agent koji ne samo da može obrađivati jezične podatke kao što to mogu veliki jezični modeli, poput GPT-ja, već može samostalno izvršavati složene zadatke bez ljudskog nadzora. Kreatori Manusa, AI modela lansiranog prošlog petka, tvrde da je sposoban samostalno obavljati složene zadatke poput rezervacije odmora, kupovine nekretnina ili stvaranja podcasta bez ikakvih ljudskih uputa. Ji, predvodnik razvoja Manusa, tvrdi da on označava sljedeću fazu evolucije umjetne inteligencije i daje naslutiti kako bi mogla izgledati domena opće umjetne inteligencije (AGI) – AI sustava koji je sposoban nadmašiti ljudsku inteligenciju. "Ovo nije samo još jedan chatbot ili alat za automatizaciju radnih procesa. Manus je uistinu autonomni agent koji premošćuje jaz između koncepta i realizacije", rekao je Ji u videu koji demonstrira mogućnosti AI modela. "Dok se drugi AI modeli zaustavljaju na generiranju ideja, Manus isporučuje konkretne rezultate. Smatramo ga sljedećom paradigmom suradnje čovjeka i stroja", dodao je. Izvještaji sugeriraju da je razvoj Manusa financiran s više desetaka milijuna dolara, a samo nekoliko dana nakon lansiranja kodovi za rani pristup prodavali su se za oko 6300 funti. Kako se Manus razlikuje od GPT-ja i drugih AI modela? Za razliku od tradicionalnih jezičnih modela poput ChatGPT-ja, koji se prvenstveno temelje na generiranju teksta i konverzacijskim interakcijama, Manus djeluje kao autonomni agent sposoban za neovisno donošenje odluka i izvršavanje zadataka. Koristi kombinaciju više AI modela, uključujući prilagođene verzije Alibabinog Qwena i Anthropicovog Claude 3.5 Sonneta, kako bi poboljšao svoju učinkovitost i prilagodljivost. Dok većina AI sustava zahtijeva eksplicitne korisničke upute za svaku fazu rada, Manus može samostalno prepoznati što treba učiniti i završiti zadatak. Kao primjere nekih od njegovih sposobnosti kreatori navode: - rezervacije putovanja i smještaja - analize tržišta nekretnina i predlaganje najboljih investicijskih opcija - pisanje i uređivanje složenih dokumenata i članaka - stvaranje i uređivanje podcasta - istraživanje internetskih izvora radi potrage za najnovijim i relevantnim informacijama o zadanoj temi. AGI na horizontu? Pojava Manusa ponovno je potaknula raspravu o tome koliko smo blizu postizanju opće umjetne inteligencije (AGI), koncepta AI sustava koji bi mogao nadmašiti ljudsku inteligenciju u većini kognitivnih zadataka. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-ja, nedavno je izjavio da je "AGI na horizontu" te da bi mogao postati stvarnost brže nego što se očekivalo. S njim se slaže i Dario Amodei, izvršni direktor Anthropica, koji procjenjuje da bi AGI mogao biti kreiran već 2026. godine. U eseju iz listopada 2024. Amodei je predvidio da će budući AI sustavi biti "pametniji od dobitnika Nobelove nagrade" i sposobni za zadatke koji uključuju donošenje odluka, upravljanje eksperimentima i analizu podataka na razini daleko iznad ljudske sposobnosti. Prva testiranja Manusa Zasad još nema mnogo ljudi koji su dobili pristup Manusu kako bi ga ispitali. Jedna od prvih kojima se pružila ta prilika je Caiwei Chen, istraživačica stranice MIT Technology Review. Kako bi procijenila stvarne mogućnosti modela, ona je provela testiranje u kojem mu je postavila tri zadatka: - Sastavi popis najutjecajnijih novinara koji pokrivaju kinesku tehnološku industriju. - Pronađi dvosobne stanove za najam u New Yorku prema precizno definiranim kriterijima. - Predloži 50 kandidata za prestižnu listu Inovatori ispod 35 godina, koju svake godine objavljuje MIT Technology Review. Što su pokazali rezultati? Rezultati testiranja pokazali su da je Manus u prvom zadatku u početku dostavio nepotpun popis novinara sa samo pet imena. To je opravdao svojevrsnom lijenošću, odnosno naveo je da nije imao dovoljno vremena za potpuniju analizu. Kad je autorica testiranja od njega zatražila veću preciznost, proširio je popis na 30 imena i priložio detaljnije informacije. #AI #Manus (Izvor Index hr)

U školi su nam postavili pitanje šta želim biti kad porastem. Napisao sam"sretan". Rekli su da ne razumijem zadatak. Odgovorio sam da oni ne razumiju život." Džon Lenon