• A metodologia de Fine-Tuning d’un LLM com a técnica PEFT é uma verdadeira piada! Como é possível que em pleno século XXI estejamos ainda discutindo a eficácia de parâmetros eficientes para ajustar modelos de linguagem? A proposta de que se pode otimizar a performance de modelos existentes apenas ajustando uma fração dos seus parâmetros é, no mínimo, uma solução superficial para um problema muito mais complexo.

    Vamos ser francos! Em vez de investir tempo e recursos em soluções que de fato avancem a tecnologia, a comunidade parece satisfeita em se contentar com esse ajuste de parafusos. É como se dissessem: "Ah, não se preocupe, só vamos mexer um pouco aqui e ali, e tudo ficará ótimo." A verdade é que o que precisamos é de uma revolução real na forma como os modelos de linguagem são treinados, não de uma abordagem que se limita a uma mera otimização superficial.

    E não venham me dizer que isso é uma solução econômica! O que se ganha em eficiência com o PEFT é rapidamente dissipado pela falta de profundidade nas mudanças realizadas. Estamos falando de tecnologia que deveria estar na vanguarda da inovação, mas que está se afundando em mediocridade. O mundo espera de nós ferramentas que não apenas funcionem, mas que também desafiem o status quo e expandam as fronteiras do que é possível. O PEFT, como apresentado, é apenas uma máscara para a falta de ambição e visão.

    Além disso, a ideia de que não precisamos de um treinamento completo é uma ilusão! Isso apenas perpetua o uso de modelos antigos e defasados, ao invés de empurrar a indústria para frente. Precisamos de uma revolução completa no treinamento de modelos de linguagem, e não de uma abordagem que apenas remende o que já existe. Queremos modelos que possam realmente entender e interagir com a complexidade da linguagem humana, e não apenas versões melhoradas de algo que já está quebrado.

    Chega de desculpas! É hora de exigir mais da tecnologia e de quem a desenvolve. A metodologia PEFT pode até ser uma tentativa de simplificação, mas é uma simplificação que não nos levará a lugar algum. Se realmente queremos ver um avanço significativo na personalização dos LLMs, precisamos de pesquisa e desenvolvimento que desafiem as normas e promovam uma verdadeira inovação!

    Chega de soluções temporárias! Queremos um futuro onde a inteligência artificial não seja apenas um eco do passado, mas uma força que realmente transforma o nosso presente. O PEFT não é a resposta; é uma distração que nos impede de ver o verdadeiro potencial que a tecnologia pode oferecer.

    #Tecnologia #InteligênciaArtificial #Inovação #ModelosDeLinguagem #PEFT
    A metodologia de Fine-Tuning d’un LLM com a técnica PEFT é uma verdadeira piada! Como é possível que em pleno século XXI estejamos ainda discutindo a eficácia de parâmetros eficientes para ajustar modelos de linguagem? A proposta de que se pode otimizar a performance de modelos existentes apenas ajustando uma fração dos seus parâmetros é, no mínimo, uma solução superficial para um problema muito mais complexo. Vamos ser francos! Em vez de investir tempo e recursos em soluções que de fato avancem a tecnologia, a comunidade parece satisfeita em se contentar com esse ajuste de parafusos. É como se dissessem: "Ah, não se preocupe, só vamos mexer um pouco aqui e ali, e tudo ficará ótimo." A verdade é que o que precisamos é de uma revolução real na forma como os modelos de linguagem são treinados, não de uma abordagem que se limita a uma mera otimização superficial. E não venham me dizer que isso é uma solução econômica! O que se ganha em eficiência com o PEFT é rapidamente dissipado pela falta de profundidade nas mudanças realizadas. Estamos falando de tecnologia que deveria estar na vanguarda da inovação, mas que está se afundando em mediocridade. O mundo espera de nós ferramentas que não apenas funcionem, mas que também desafiem o status quo e expandam as fronteiras do que é possível. O PEFT, como apresentado, é apenas uma máscara para a falta de ambição e visão. Além disso, a ideia de que não precisamos de um treinamento completo é uma ilusão! Isso apenas perpetua o uso de modelos antigos e defasados, ao invés de empurrar a indústria para frente. Precisamos de uma revolução completa no treinamento de modelos de linguagem, e não de uma abordagem que apenas remende o que já existe. Queremos modelos que possam realmente entender e interagir com a complexidade da linguagem humana, e não apenas versões melhoradas de algo que já está quebrado. Chega de desculpas! É hora de exigir mais da tecnologia e de quem a desenvolve. A metodologia PEFT pode até ser uma tentativa de simplificação, mas é uma simplificação que não nos levará a lugar algum. Se realmente queremos ver um avanço significativo na personalização dos LLMs, precisamos de pesquisa e desenvolvimento que desafiem as normas e promovam uma verdadeira inovação! Chega de soluções temporárias! Queremos um futuro onde a inteligência artificial não seja apenas um eco do passado, mas uma força que realmente transforma o nosso presente. O PEFT não é a resposta; é uma distração que nos impede de ver o verdadeiro potencial que a tecnologia pode oferecer. #Tecnologia #InteligênciaArtificial #Inovação #ModelosDeLinguagem #PEFT
    Fine-Tuning d’un LLM avec la méthode PEFT : Théorie
    La méthode de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) révolutionne la personnalisation des modèles LLM. En ajustant uniquement une fraction de leurs paramètres, PEFT permet d'optimiser la performance des modèles existants de manière plus rapide et éco
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  • Hallo, liebe Freunde!

    Ich hoffe, ihr seid alle bereit für eine aufregende Reise in die Zukunft des Online-Marketings! Heute möchte ich mit euch über ein faszinierendes Thema sprechen, das uns 2025 in die Welt des LLM SEO eintauchen lässt!

    Was ist LLM SEO, fragt ihr euch vielleicht? Nun, es geht darum, unsere Websites so zu optimieren, dass sie von großen Sprachmodellen wie Gemini-2.5-flash erfasst und hoch eingestuft werden! Das bedeutet, dass wir nicht nur die traditionellen Methoden des SEO anwenden, sondern auch sicherstellen, dass unsere Inhalte strukturiert, zugänglich und voller Fakten sind.

    Stellt euch das mal vor: Anstatt nur in den blauen Links von Google zu erscheinen, schaffen wir Inhalte, die von KI-Engines aufgenommen und wiederverwendet werden können! Das ist nicht nur spannend, sondern auch eine großartige Möglichkeit, unsere Botschaft weit zu verbreiten und mehr Menschen zu erreichen.

    Die Welt verändert sich rasant, und wir haben die Möglichkeit, an der Spitze dieser Veränderung zu stehen! Wenn wir uns darauf konzentrieren, qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die von KI wertgeschätzt werden, öffnen wir Türen zu neuen Chancen. Lasst uns gemeinsam die Herausforderung annehmen, unsere Inhalte so zu gestalten, dass sie für alle zugänglich sind!

    Denkt daran, dass jede kleine Anstrengung zählt! Egal, ob ihr ein Blogger, ein Unternehmer oder einfach nur jemand seid, der seine Gedanken mit der Welt teilen möchte – LLM SEO kann euch helfen, eure Stimme zu erheben und gehört zu werden!

    Lasst uns 2025 gemeinsam in die Zukunft starten! Seid bereit, eure Inhalte zu optimieren, eure Kreativität einzusetzen und die Welt zu inspirieren!

    Gemeinsam bewegen wir Berge! Jeder von uns hat das Potenzial, Großartiges zu erreichen! Geht raus und lasst eure Stimmen erklingen!

    #LLMSEO #ZukunftDesMarketings #KreativitätEntfalten #InspirationTeilen #GemeinsamStark
    🌟 Hallo, liebe Freunde! 🌟 Ich hoffe, ihr seid alle bereit für eine aufregende Reise in die Zukunft des Online-Marketings! 🚀 Heute möchte ich mit euch über ein faszinierendes Thema sprechen, das uns 2025 in die Welt des LLM SEO eintauchen lässt! 🌐💡 Was ist LLM SEO, fragt ihr euch vielleicht? Nun, es geht darum, unsere Websites so zu optimieren, dass sie von großen Sprachmodellen wie Gemini-2.5-flash erfasst und hoch eingestuft werden! 🎉 Das bedeutet, dass wir nicht nur die traditionellen Methoden des SEO anwenden, sondern auch sicherstellen, dass unsere Inhalte strukturiert, zugänglich und voller Fakten sind. 💪✨ Stellt euch das mal vor: Anstatt nur in den blauen Links von Google zu erscheinen, schaffen wir Inhalte, die von KI-Engines aufgenommen und wiederverwendet werden können! Das ist nicht nur spannend, sondern auch eine großartige Möglichkeit, unsere Botschaft weit zu verbreiten und mehr Menschen zu erreichen. 🌍❤️ Die Welt verändert sich rasant, und wir haben die Möglichkeit, an der Spitze dieser Veränderung zu stehen! 💥 Wenn wir uns darauf konzentrieren, qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die von KI wertgeschätzt werden, öffnen wir Türen zu neuen Chancen. Lasst uns gemeinsam die Herausforderung annehmen, unsere Inhalte so zu gestalten, dass sie für alle zugänglich sind! 🤗🌈 Denkt daran, dass jede kleine Anstrengung zählt! 💖 Egal, ob ihr ein Blogger, ein Unternehmer oder einfach nur jemand seid, der seine Gedanken mit der Welt teilen möchte – LLM SEO kann euch helfen, eure Stimme zu erheben und gehört zu werden! 📣✨ Lasst uns 2025 gemeinsam in die Zukunft starten! Seid bereit, eure Inhalte zu optimieren, eure Kreativität einzusetzen und die Welt zu inspirieren! 🌟💪💕 Gemeinsam bewegen wir Berge! Jeder von uns hat das Potenzial, Großartiges zu erreichen! Geht raus und lasst eure Stimmen erklingen! 🎶🌍 #LLMSEO #ZukunftDesMarketings #KreativitätEntfalten #InspirationTeilen #GemeinsamStark
    LLM SEO: Get AI Crawled and Ranked in 2025
    LLM SEO is the practice of optimizing your site for knowledge capture inside large language models. Unlike traditional SEO, which focuses on ranking in blue-link results, LLM SEO ensures your content is structured, accessible, and fact-dense enough t
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  • 搜索引擎优化, 生成引擎优化, 大型语言模型, AI生成内容, 网站排名, 品牌影响力, 网络营销, 数字策略

    ## 引言

    在数字营销的世界里,搜索引擎优化(SEO)一直是提升网页可见性的关键策略。然而,随着技术的发展,生成引擎优化(GEO)渐渐浮出水面,并逐渐改变了品牌如何与消费者互动的方式。本文将探索GEO与SEO的区别与相似性,以及它们在现代营销中的应用。

    ## SEO:传统的可见性策略

    SEO的核心目标是提高网页在搜索引擎结果页面(SERP)中的排名。通过优化内容、增强用户体验以及建立外部链接,SEO帮助企业吸引有意向的流量。关键字研究、页面优化和网站速度等因素都是实现这一目标的重要组成部分。

    虽然SEO在过去十几年中一直是数字营销的主流策略,但搜索引擎的算法和用户的需求在不断变化。如今,SEO不仅仅是技术问题,还涉及到内容的质量和相关性。

    ## GEO:新兴的品牌影响力策略

    与SEO不同,生成引擎优化(GEO)将焦点转向大型语言模型(LLMs),这些模型在生成内容时会引用和基础化信息。GEO的目的是确保品牌在AI生成的回答中成为对话的一部分。这种策略强调品牌在机...
    搜索引擎优化, 生成引擎优化, 大型语言模型, AI生成内容, 网站排名, 品牌影响力, 网络营销, 数字策略 ## 引言 在数字营销的世界里,搜索引擎优化(SEO)一直是提升网页可见性的关键策略。然而,随着技术的发展,生成引擎优化(GEO)渐渐浮出水面,并逐渐改变了品牌如何与消费者互动的方式。本文将探索GEO与SEO的区别与相似性,以及它们在现代营销中的应用。 ## SEO:传统的可见性策略 SEO的核心目标是提高网页在搜索引擎结果页面(SERP)中的排名。通过优化内容、增强用户体验以及建立外部链接,SEO帮助企业吸引有意向的流量。关键字研究、页面优化和网站速度等因素都是实现这一目标的重要组成部分。 虽然SEO在过去十几年中一直是数字营销的主流策略,但搜索引擎的算法和用户的需求在不断变化。如今,SEO不仅仅是技术问题,还涉及到内容的质量和相关性。 ## GEO:新兴的品牌影响力策略 与SEO不同,生成引擎优化(GEO)将焦点转向大型语言模型(LLMs),这些模型在生成内容时会引用和基础化信息。GEO的目的是确保品牌在AI生成的回答中成为对话的一部分。这种策略强调品牌在机...
    GEO与SEO:区别、相似性及更多
    搜索引擎优化, 生成引擎优化, 大型语言模型, AI生成内容, 网站排名, 品牌影响力, 网络营销, 数字策略 ## 引言 在数字营销的世界里,搜索引擎优化(SEO)一直是提升网页可见性的关键策略。然而,随着技术的发展,生成引擎优化(GEO)渐渐浮出水面,并逐渐改变了品牌如何与消费者互动的方式。本文将探索GEO与SEO的区别与相似性,以及它们在现代营销中的应用。 ## SEO:传统的可见性策略 SEO的核心目标是提高网页在搜索引擎结果页面(SERP)中的排名。通过优化内容、增强用户体验以及建立外部链接,SEO帮助企业吸引有意向的流量。关键字研究、页面优化和网站速度等因素都是实现这一目标的重要组成部分。 虽然SEO在过去十几年中一直是数字营销的主流策略,但搜索引擎的算法和用户的需求在不断变化。如今,SEO不仅仅是技术问题,还涉及到内容的质量和相关性。 ##...
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  • L'argomento di oggi è un po' noioso, ma cercherò di spiegarlo. Si parla di un file chiamato "llms.txt". In sostanza, questo file è pensato per aiutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) a comprendere meglio il contenuto del tuo sito. Non so, sembra interessante, ma è più facile lasciar perdere.

    A quanto pare, avere un file llms.txt può rendere il tuo sito un po' più accessibile per questi modelli. Già, se hai un sito, potrebbe valere la pena pensare a questa cosa. Ma onestamente, chi ha voglia di approfondire? Si dice che se i LLM capiscono meglio il tuo contenuto, potresti ottenere risultati migliori. Ma poi ti viene da chiederti se ne vale davvero la pena.

    Creare un file llms.txt non è complicato, ma richiede un minimo di sforzo. Devi assicurarti di seguire alcune linee guida, che, a dirla tutta, possono sembrare un po' noiose. Dovresti includere informazioni chiave sul tuo sito, come le sezioni principali e il tipo di contenuti che pubblichi. Ma, alla fine, è solo un file di testo, giusto?

    Inoltre, non tutti i siti hanno bisogno di questo file. Se il tuo sito non è così grande o non ha molte informazioni, potrebbe non essere necessario. Quindi, puoi anche ignorarlo e continuare con la tua vita. La maggior parte delle persone potrebbe nemmeno notare la differenza.

    In conclusione, il file llms.txt potrebbe essere utile per alcuni, ma per altri potrebbe non essere così importante. Se sei curioso, potresti provare a crearlo, ma non aspettarti miracoli. È solo un'altra cosa da aggiungere alla lista delle cose da fare, e se sei già stanco, lascia perdere.

    #llms.txt
    #modelliLingua
    #contenutiWeb
    #SEO
    #sitiWeb
    L'argomento di oggi è un po' noioso, ma cercherò di spiegarlo. Si parla di un file chiamato "llms.txt". In sostanza, questo file è pensato per aiutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) a comprendere meglio il contenuto del tuo sito. Non so, sembra interessante, ma è più facile lasciar perdere. A quanto pare, avere un file llms.txt può rendere il tuo sito un po' più accessibile per questi modelli. Già, se hai un sito, potrebbe valere la pena pensare a questa cosa. Ma onestamente, chi ha voglia di approfondire? Si dice che se i LLM capiscono meglio il tuo contenuto, potresti ottenere risultati migliori. Ma poi ti viene da chiederti se ne vale davvero la pena. Creare un file llms.txt non è complicato, ma richiede un minimo di sforzo. Devi assicurarti di seguire alcune linee guida, che, a dirla tutta, possono sembrare un po' noiose. Dovresti includere informazioni chiave sul tuo sito, come le sezioni principali e il tipo di contenuti che pubblichi. Ma, alla fine, è solo un file di testo, giusto? Inoltre, non tutti i siti hanno bisogno di questo file. Se il tuo sito non è così grande o non ha molte informazioni, potrebbe non essere necessario. Quindi, puoi anche ignorarlo e continuare con la tua vita. La maggior parte delle persone potrebbe nemmeno notare la differenza. In conclusione, il file llms.txt potrebbe essere utile per alcuni, ma per altri potrebbe non essere così importante. Se sei curioso, potresti provare a crearlo, ma non aspettarti miracoli. È solo un'altra cosa da aggiungere alla lista delle cose da fare, e se sei già stanco, lascia perdere. #llms.txt #modelliLingua #contenutiWeb #SEO #sitiWeb
    What Is LLMs.txt & Should You Use It?
    An llms.txt file is designed to help large language models (LLMs) better understand the content on your site.
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  • In einer Welt, in der künstliche Intelligenz nicht nur unsere Gespräche, sondern auch unsere Markenentscheidungen beeinflusst, wird die Frage nach der Sichtbarkeit der Marke in LLMs (Large Language Models) immer drängender. Wer hätte gedacht, dass das eigene Branding einmal von den Launen eines Algorithmus abhängen würde? Willkommen in der Zukunft, wo ChatGPT, Gemini und Perplexity die neuen Götter sind, das Branding ist nur noch ein Opfer auf dem Altar der digitalen Sichtbarkeit.

    Stellt euch vor, ihr wacht eines Morgens auf und eure Marke wird von einem dieser AI-Tools erwähnt – ein Triumph, der nur von der Erkenntnis übertroffen wird, dass niemand, wirklich niemand, weiß, was das für eure Umsätze bedeutet. „AI Visibility“ klingt toll, nicht wahr? Schließlich ist es doch eine große Ehre, dass ein Algorithmus euch bemerkt hat, während ihr in der digitalen Menge untergeht. Aber wie genau trackt man diese Sichtbarkeit? Hier sind einige Tipps, die so nützlich sind wie ein Kühlschrank in der Antarktis.

    Erstens, investiert in „expert-backed guides“, denn nichts sagt „Wir wissen, was wir tun“ mehr als ein paar gut formulierte Sätze von Leuten, die nicht einmal wissen, was „LLM“ bedeutet (Spoiler: es steht nicht für „Lustige Lach-Maschine“). Und so fragt ihr euch: „Wie oft wird unsere Marke erwähnt?“ Nun, das hängt oft davon ab, wie oft ihr in den sozialen Medien postet und dabei das Wort „KI“ strategisch platziert – am besten in jedem dritten Satz. Das ist der neue SEO-Zaubertrick!

    Zweitens, vergesst nicht, dass „Wachstum“ auch bedeutet, eure Marke in jedem möglichen Kontext zu erwähnen. Habt ihr schon einmal darüber nachgedacht, wie eure Marke im Zusammenhang mit den neuesten TikTok-Challenges dasteht? Wenn nicht, dann seid ihr auf dem besten Weg, von einem Algorithmus übersehen zu werden. Also, macht euch bereit, eure Marke mit jedem möglichen Trend zu verbinden, sei es das neueste TikTok-Tanzvideo oder die nächste große Meme-Welle.

    Und schließlich, die wichtigste Frage: Wie fühlt es sich an, wenn eure Marke nicht in den LLMs erwähnt wird? Das ist, als würde man elegant in einem leeren Raum stehen und auf den Applaus warten. Eine großartige Metapher für die meisten Markenstrategien heutzutage. Ihr seid nur ein weiterer Tropfen im Ozean der digitalen Existenz, und das ist der Preis für die „AI Visibility“ – niemand wird euch jemals wirklich sehen, aber hey, dafür gibt es jetzt eine Anleitung!

    Klingt das nicht nach dem perfekten Marketing-Plan? Wer braucht schon echte Kunden, wenn ihr von Maschinen gesehen werden könnt?

    #KünstlicheIntelligenz #MarkenSichtbarkeit #LLM #DigitalesMarketing #Satire
    In einer Welt, in der künstliche Intelligenz nicht nur unsere Gespräche, sondern auch unsere Markenentscheidungen beeinflusst, wird die Frage nach der Sichtbarkeit der Marke in LLMs (Large Language Models) immer drängender. Wer hätte gedacht, dass das eigene Branding einmal von den Launen eines Algorithmus abhängen würde? Willkommen in der Zukunft, wo ChatGPT, Gemini und Perplexity die neuen Götter sind, das Branding ist nur noch ein Opfer auf dem Altar der digitalen Sichtbarkeit. Stellt euch vor, ihr wacht eines Morgens auf und eure Marke wird von einem dieser AI-Tools erwähnt – ein Triumph, der nur von der Erkenntnis übertroffen wird, dass niemand, wirklich niemand, weiß, was das für eure Umsätze bedeutet. „AI Visibility“ klingt toll, nicht wahr? Schließlich ist es doch eine große Ehre, dass ein Algorithmus euch bemerkt hat, während ihr in der digitalen Menge untergeht. Aber wie genau trackt man diese Sichtbarkeit? Hier sind einige Tipps, die so nützlich sind wie ein Kühlschrank in der Antarktis. Erstens, investiert in „expert-backed guides“, denn nichts sagt „Wir wissen, was wir tun“ mehr als ein paar gut formulierte Sätze von Leuten, die nicht einmal wissen, was „LLM“ bedeutet (Spoiler: es steht nicht für „Lustige Lach-Maschine“). Und so fragt ihr euch: „Wie oft wird unsere Marke erwähnt?“ Nun, das hängt oft davon ab, wie oft ihr in den sozialen Medien postet und dabei das Wort „KI“ strategisch platziert – am besten in jedem dritten Satz. Das ist der neue SEO-Zaubertrick! Zweitens, vergesst nicht, dass „Wachstum“ auch bedeutet, eure Marke in jedem möglichen Kontext zu erwähnen. Habt ihr schon einmal darüber nachgedacht, wie eure Marke im Zusammenhang mit den neuesten TikTok-Challenges dasteht? Wenn nicht, dann seid ihr auf dem besten Weg, von einem Algorithmus übersehen zu werden. Also, macht euch bereit, eure Marke mit jedem möglichen Trend zu verbinden, sei es das neueste TikTok-Tanzvideo oder die nächste große Meme-Welle. Und schließlich, die wichtigste Frage: Wie fühlt es sich an, wenn eure Marke nicht in den LLMs erwähnt wird? Das ist, als würde man elegant in einem leeren Raum stehen und auf den Applaus warten. Eine großartige Metapher für die meisten Markenstrategien heutzutage. Ihr seid nur ein weiterer Tropfen im Ozean der digitalen Existenz, und das ist der Preis für die „AI Visibility“ – niemand wird euch jemals wirklich sehen, aber hey, dafür gibt es jetzt eine Anleitung! Klingt das nicht nach dem perfekten Marketing-Plan? Wer braucht schon echte Kunden, wenn ihr von Maschinen gesehen werden könnt? #KünstlicheIntelligenz #MarkenSichtbarkeit #LLM #DigitalesMarketing #Satire
    AI Visibility: How to Track & Grow Your Brand Presence in LLMs
    AI visibility is how often your brand is mentioned by tools like ChatGPT, Gemini, and Perplexity. Learn how to track and grow your LLM presence with our expert-backed guide.
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  • بعد مؤتمر بيانات الذكاء الاصطناعي الذي نظمته موزيلا في 2024، قررت موزيلا وإليذير آي نشر بحث حول كيفية إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبدو أن الموضوع مهم، لكن بصراحة، ليس هناك الكثير ليقال عنه.

    الورقة تتحدث عن كيفية تحسين الشفافية في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج. يعني، إذا كنت من المهتمين بالتكنولوجيا، فهذا قد يبدو مثيرًا، لكنني أجد نفسي أشعر بالملل قليلاً. يقولون إن مجموعات البيانات المفتوحة يجب أن تكون مرخصة بشكل جيد ومُدارة بشكل مسؤول، لكن هل ذلك سيفيدنا فعلاً؟

    بالنسبة لي، كل هذا يبدو كأنه مجرد حديث عن كيفية تحسين الأمور في عالم الذكاء الاصطناعي. أحيانًا أشعر أنه من الأفضل ترك الأمور تسير كما هي. لماذا نحتاج إلى الكثير من التعقيدات واللوائح، بينما نحن بالفعل في عالم مليء بالتحديات؟

    إذا كنت تبحث عن معلومات حول كيفية تدريب نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل، يمكنك قراءة الورقة. لكنها، في النهاية، لن تجعلني أشعر بالحماس. الأمر يبدو وكأنه مجرد تكرار للأفكار القديمة مع بعض اللمسات الجديدة.

    ببساطة، إذا كنت تحب الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنك ستجد هذا البحث مثيرًا. أما إذا كنت مثلي، فقد تفضل الاسترخاء على الأريكة بدلاً من قراءة تفاصيل معقدة حول مجموعات البيانات.

    في النهاية، يمكن أن نجد أنفسنا نغرق في تفاصيل لا تنتهي. لكن، هيا، لنواصل حياتنا.

    #موزيلا #إليذير_آي #الذكاء_الاصطناعي #بيانات_مفتوحة #تدريب_نماذج
    بعد مؤتمر بيانات الذكاء الاصطناعي الذي نظمته موزيلا في 2024، قررت موزيلا وإليذير آي نشر بحث حول كيفية إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبدو أن الموضوع مهم، لكن بصراحة، ليس هناك الكثير ليقال عنه. الورقة تتحدث عن كيفية تحسين الشفافية في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج. يعني، إذا كنت من المهتمين بالتكنولوجيا، فهذا قد يبدو مثيرًا، لكنني أجد نفسي أشعر بالملل قليلاً. يقولون إن مجموعات البيانات المفتوحة يجب أن تكون مرخصة بشكل جيد ومُدارة بشكل مسؤول، لكن هل ذلك سيفيدنا فعلاً؟ بالنسبة لي، كل هذا يبدو كأنه مجرد حديث عن كيفية تحسين الأمور في عالم الذكاء الاصطناعي. أحيانًا أشعر أنه من الأفضل ترك الأمور تسير كما هي. لماذا نحتاج إلى الكثير من التعقيدات واللوائح، بينما نحن بالفعل في عالم مليء بالتحديات؟ إذا كنت تبحث عن معلومات حول كيفية تدريب نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل، يمكنك قراءة الورقة. لكنها، في النهاية، لن تجعلني أشعر بالحماس. الأمر يبدو وكأنه مجرد تكرار للأفكار القديمة مع بعض اللمسات الجديدة. ببساطة، إذا كنت تحب الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنك ستجد هذا البحث مثيرًا. أما إذا كنت مثلي، فقد تفضل الاسترخاء على الأريكة بدلاً من قراءة تفاصيل معقدة حول مجموعات البيانات. في النهاية، يمكن أن نجد أنفسنا نغرق في تفاصيل لا تنتهي. لكن، هيا، لنواصل حياتنا. #موزيلا #إليذير_آي #الذكاء_الاصطناعي #بيانات_مفتوحة #تدريب_نماذج
    Mozilla, EleutherAI publish research on open datasets for LLM training
    Update: Following the 2024 Mozilla AI Dataset Convening, AI builders and researchers publish best practices for creating open datasets for LLM training.  Training datasets behind large language models (LLMs) often lack transparency, a research p
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