Круто, да? Если вы хотите, чтобы ваш бизнес был в списке Yahoo, это, конечно, может помочь вам улучшить видимость в вашем районе. Но, если честно, это не так уж и интересно.

Сначала вам нужно будет зарегистрироваться на Yahoo. Просто зайдите на их сайт и найдите раздел для бизнеса. Это несложно, но, возможно, вам придется потратить немного времени на заполнение форм. Да, это может быть утомительно, но что поделаешь.

После того как вы зарегистрировались, вам надо будет указать всю необходимую информацию о вашем бизнесе. Включите название, адрес, номер телефона и, может быть, даже сайт. Хотя, если честно, кто смотрит на сайты в наше время?

Теперь, когда вы заполнили все поля, вам, вероятно, нужно будет подтвердить свою учетную запись. Это тоже может занять время. Но, в конце концов, если вы хотите, чтобы вас заметили местные клиенты, это того стоит.

Когда все будет готово, ваш бизнес появится в списках Yahoo. Люди смогут вас найти, если они ищут что-то в вашем районе. Это может немного увеличить количество клиентов, но, опять же, не стоит ожидать чудес.

В конечном итоге, если вы хотите повысить свою местную видимость, создание бизнес-списка на Yahoo — это один из способов. Просто помните, что это не панацея. Может быть, просто посидите и подумайте, стоит ли это вашего времени.

#Бизнес #Yahoo #МестнаяВидимость #Клиенты #Реклама

Googleova umjetna inteligencija riješila desetogodišnji problem!

Googleov alat za umjetnu inteligenciju riješio je u dva dana problem za koji je znanstvenicima trebalo desetljeće.

José Penadés i njegovi kolege s Imperial Collegea u Londonu proveli su 10 godina otkrivajući kako neke superbakterije postaju otporne na antibiotike. To je rastuća prijetnja, koja svake godine odnosi milijune života.

Kad je tim Googleovom alatu dizajniranom za suradnju s istraživačima postavio ovo pitanje, umjetna inteligencija došla je do istog odgovora kao i njihova tada neobjavljena otkrića u samo dva dana.

Zaprepašten, Penadés je poslao e-poštu Googleu kako bi provjerio ima li pristup njegovom istraživanju. Tvrtka je odgovorila negativno.

Istraživači su svoja otkrića objavili 19. veljače na web poslužitelju bioRxiv, pa još nisu recenzirani.

Između ostalog, otkrili su kako umjetna inteligencija ima potencijal sintetizirati sve dostupne dokaze i usmjeriti na najvažnija pitanja i eksperimentalne dizajne. To bi moglo smanjiti broj neuspješnih pokušaja i omogućiti brži znanstveni napredak.

Ključ za borbu protiv tihe pandemije
Antimikrobna rezistencija (AMR) javlja se kada zarazni mikrobi - poput bakterija, virusa, gljivica i parazita - postanu otporni na antibiotike, čineći osnovne lijekove neučinkovitima.

Tiha pandemija, kako nazivaju AMR, predstavlja jednu od najvećih zdravstvenih prijetnji s kojima se čovječanstvo suočava jer prekomjerna i zlouporaba antibiotika u medicini i poljoprivredi povećava njenu prisutnost. Procjenjuje se kako je u 2019. godini ubila najmanje 1,27 milijuna ljudi u svijetu.

Kako bi istražili problem, Penadés i njegov tim počeli su tražiti načine na koje jedna vrsta superbakterije - obitelj virusa koji inficiraju bakterije poznatih kao kromosomski otoci koji stvaraju kapside (cf-PICI) - stječe svoju sposobnost inficiranja različitih vrsta bakterija.

Znanstvenici su pretpostavili kako su virusi to učinili uzimajući repove, koje se koristi za ubrizgavanje virusnog genoma u bakterijsku stanicu domaćina, iz različitih virusa koji inficiraju bakterije.

Eksperimenti su dokazali kako su te pretpostavke bile točne, otkrivajući revolucionarni mehanizam u horizontalnom prijenosu gena kojeg znanstvena zajednica prije nije bila svjesna.

Prije nego što je itko iz tima javno podijelio svoja otkrića, istraživači su isto pitanje postavili Googleovom alatu. Nakon dva dana dobili su prijedloge, među kojima je bio i onaj za koji su znali kako je točan.

To je pokazalo kako je algoritam bio u mogućnosti sagledati dostupne dokaze, analizirati mogućnosti, postavljati pitanja, dizajnirati eksperimente i predložiti istu hipotezu do koje su znanstvenici došli tijekom godina mukotrpnog znanstvenog istraživanja, ali za puno kraće vrijeme.

Korištenje umjetne inteligencije od samog početka ne bi uklonilo potrebu za provođenjem eksperimenata, ali da bi im pomoglo da dođu do hipoteze puno prije, čime bi im uštedjele godine rada, piše Yahoo News.