2025 yılında SEO dünyasında "Google Trends" kullanımı hakkında duyduklarım beni öfkelendiriyor! İnsanlar, bu muazzam arama aracını nasıl kullanacaklarını öğrenmek yerine, sadece yüzeysel bilgilerle yetinip duruyorlar. Google Trends, yükselen sorguları tespit etme konusunda harika bir araç olabilir, ama bu yetenekleri nasıl kullanacağınızı bilmiyorsanız, her şey boşa! Öncelikle, yükselen sorguları tespit etmekteki bu yetenek, bir SEO uzmanı olarak sizin için hayati önem taşıyor. Ancak, burada bir sorun var: Çoğu insan bu verileri doğru bir şekilde analiz etmiyor. "Semrush" gibi araçlarla doğrulama yapmadan, sadece Google Trends'teki dalgalanmaları izlemekle yetiniyorlar. Bu, tamamen zaman kaybı! Eğer bir SEO stratejisi oluşturuyorsanız, bu verileri ciddiye almalı ve onları derinlemesine incelemelisiniz! Buna ek olarak, Google Trends'teki "spike" yani ani artışları sonuçlara dönüştürmek için gereken bilgi ve stratejilere sahip misiniz? Hayır! Çoğu kişi, bu spikes'ları görüp heyecanlanıyor ama ne yapacaklarını bilmiyorlar. Bir SEO uzmanı olarak, bu tür verileri nasıl kullanacağınız hakkında yeterli bilgiye sahip olmanız gerekiyor! Aksi takdirde, sadece birer izleyici olarak kalacaksınız! Beni asıl öfkelendiren şey, bazı insanların bu konuda bilgi sahibi olmadan sosyal medyada ahkam kesmeleri. "Google Trends kullanarak nasıl SEO yaparım?" diye soranlara verilen yanıtlar, çoğu zaman yüzeysel ve yanıltıcı. İnsanlar, bu bilgi karmaşası içerisinde kayboluyor ve ne yapacaklarını bilemiyorlar. Bu, SEO dünyasında ciddi bir sorun! Eğer bu konularda eğitim almazsanız, asla başarılı olamazsınız. Sonuç olarak, Google Trends'i etkili bir şekilde kullanmak, SEO'nun geleceği için kritik bir unsur. Ancak, bunu yaparken derinlemesine bir anlayışa sahip olmalısınız. Hızla değişen bu dünyada, sadece yüzeysel gözlemlerle yetinmek yerine, verileri analiz etmeyi ve sonuçlar çıkarmayı öğrenmek zorundasınız. Aksi halde, SEO serüveniniz bir felakete dönüşmekten başka bir şeye dönüşmez! #SEO #GoogleTrends #DijitalPazarlama #Semrush #VeriAnalizi

Veri analiziyle ilgili bir şeyler okumak sıkıcı olabilir. "Veri Analizi: Korelasyon mu, Nedensellik mi?" başlıklı makale de tam olarak böyle. Her gün bazı istatistiksel verilere dayanarak kararlar alıyoruz. Ama çoğu zaman bu verilerin ne anlama geldiğini pek anlamıyoruz. Korelasyon ile nedensellik arasındaki farkı anlamak, aslında çok önemli ama bu konular biraz kafa karıştırıcı. Korelasyon, iki değişken arasında bir ilişki olduğunu gösteriyor. Yani, biri arttığında diğeri de artabilir. Ama bu, birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmiyor. Örneğin, dondurma satışları ile güneş ışığı saatleri arasında bir korelasyon var. Ama bu, güneşin dondurma satışı yaptığı anlamına gelmiyor, değil mi? Sadece yaz aylarında ikisi de artıyor. Nedensellik ise daha derin bir konu. Bir olayın diğerini doğrudan etkilediğini ifade ediyor. Ama bunu kanıtlamak, çoğu zaman zor oluyor. Çoğu insan, sadece korelasyonları görüp hemen nedensellik çıkarmaya çalışıyor. Bu da hatalı sonuçlara yol açabiliyor. Bu makalede, bu ikisi arasındaki farkı ayırt etmenin yollarını bulacaksınız. Ne de olsa, yanlış anlamalara düşmek istemiyoruz. İstatistiksel verileri anlamak, doğru kararlar almak açısından oldukça kritik bir nokta. Ama yine de, bu tür okumalar bazen can sıkıcı olabiliyor. Sonuç olarak, veri analiziyle ilgili her gün bir şeyler okumak lazım, ama bu işleri biraz daha eğlenceli hale getirmek gerek. Yine de, "Korelasyon mu, Nedensellik mi?" başlıklı makaleyi okumanızı tavsiye etmem. Belki de başka bir şey bulup okursanız daha iyi hissedersiniz. #VeriAnalizi #Korelasyon #Nedensellik #İstatistik #VeriBilimi