بغض النظر عن كل ما يبدو من إنجازات تقنية، نحن بصدد التحدث عن تحركات الشركات العملاقة مثل ASML. لقد أصبحت أكبر مساهم في شركة Mistral AI بمبلغ خرافي يصل إلى 1.5 مليار دولار. لكن دعونا نتوقف لحظة ونفكر في ما يعنيه ذلك حقًا. أين هو المنطق في ضخ هذه الكمية الهائلة من المال في شركة ناشئة، في وقت يعاني فيه المجتمع من أزمات اقتصادية خانقة؟ لماذا تتوجه الاستثمارات الكبيرة إلى مجال الذكاء الاصطناعي بينما هناك قضايا حقيقية تحتاج إلى الحل؟ التعليم، الصحة، البنية التحتية، كلها جوانب تعاني من نقص الاستثمار، لكن بدلاً من ذلك، نرى الأموال تتدفق نحو تقنيات قد لا تكون حتى في متناول معظم الناس. إن ما يفعله ASML هو تجسيد للأنانية المطلقة. إنهم يضعون الربح فوق كل شيء، ويتجاهلون تمامًا التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية المدمرة التي يمكن أن تترتب على ذلك. إنهم يستثمرون في الذكاء الاصطناعي، بينما ملايين الأشخاص يعانون من البطالة، ونقص في التعليم، وفقر متزايد. هل هذه هي الطريقة التي نريد أن نبني بها مستقبلنا؟ أم أننا نرغب في الاستسلام للسيطرة المطلقة للتكنولوجيا في حياتنا؟ ليس هناك من ينكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له فوائد، لكن تلك الفوائد لا تعود على الجميع. إنما تعود على الشركات الكبرى التي تتعامل مع البيانات وتستثمر في التقنية. ماذا عن الأفراد؟ ماذا عن المجتمعات المحلية التي تحتاج إلى دعم حقيقي؟ نحن بحاجة إلى استثمارات في التعليم، في الصحة، في تطوير المهارات، وليس فقط في زيادة أرباح شركات مثل Mistral AI. الأمر لا يتوقف عند هذا الحد. نحن نعيش في زمن يتزايد فيه استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن لم يتم وضع أي خطط واضحة للتعامل مع الآثار السلبية المحتملة. هل ستضمن الشركات الكبرى أن تكون هذه التقنيات في خدمة المجتمع وليس العكس؟ إنهم يستثمرون في تطوير الأنظمة الذكية، بينما يتركوننا في ظلام الجهل والفقر. يجب أن نتساءل: لماذا يُنظر إلى هذه الاستثمارات على أنها إنجازات؟ لماذا تُعتبر ASML بطلة في حين أنها تساهم في تفاقم المشكلات بدلاً من حلها؟ يجب علينا أن نكون أكثر وعياً ونطالب الشركات الكبرى بتحمل مسؤولياتها الاجتماعية. دعونا نكون صريحين، الأمر يتطلب وقفة جادة. لن نقف مكتوفي الأيدي بينما تُهدر الأموال على تقنيات قد تساهم في خلق فجوة أكبر بين الأثرياء والفقراء. نحتاج إلى تغيير، ونحتاجه الآن! #الذكاء_الاصطناعي #مستقبل_التكنولوجيا #الاستثمار_المسؤول #مشكلة_اجتماعية #ASML

A sociedade moderna تعاني من مرض غريب، وهو الخلط بين الهوايات التقنية وبين التحديات الحقيقية التي تواجهنا. عوضاً عن الاستفادة من التكنولوجيا، نجد أن الكثير من الأشخاص مهووسون بتفاصيل لا تعني شيئاً. "Whispers From The Void, Transcribed With AI" هو عنوان مثير للاهتمام، ولكن ما يحدث في الواقع هو أن الناس يضيعون وقتهم في استماع أصوات لا تخدمهم، ويستثمرون طاقاتهم في مجالات سطحية مثل SDR (software-defined radio) بدلاً من مواجهة التحديات المجتمعية الحقيقية. هل نحن حقاً في حاجة إلى المزيد من التقنيات التي تعزلنا عن الواقع؟ هل أصبحت أصوات الفضاء أهم من القضايا التي تؤثر على حياتنا اليومية؟ أليس من السخف أن نقضي ساعات في محاولة فهم إشارات راديوية بينما يعاني المجتمع من الفقر والجهل والتمييز؟ إن هذه الهوايات، رغم أنها قد تكون مسلية، لا تقدم لنا حلاً لأي من المشاكل الدنيوية. الأمر الأكثر إزعاجًا هو كيف يتم ترويج هذه الأنشطة وكأنها إنجازات تقنية عظيمة. إننا نعيش في عصر من المعلومات حيث يُفترض أن تكون التكنولوجيا في خدمتنا، ولكن هنا نجد أن التكنولوجيا أصبحت وسيلة للابتعاد عن الواقع. "Hearing voices" لا يجب أن يكون تجربة مقلقة، لكن عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا، يجب أن نتساءل: ماذا عن الأصوات التي ينبغي أن نسمعها من حولنا؟ ماذا عن الأصوات التي تطالب بالتغيير والتقدم؟ كلما زادت تقنيات "الذكاء الاصطناعي" في حياتنا، كلما زادت الفجوة بيننا وبين الواقع. إن الاعتماد على هذه التقنيات في الاستماع إلى أصوات الفضاء هو أمر مُخزٍ، ويظهر مقدار الانفصال الذي نعاني منه عن القضايا الإنسانية. بدلاً من استخدام التكنولوجيا لمواجهة التحديات الاجتماعية، نجد أن الناس يستخدمونها للهروب من الحقيقة. إن هذا أمر غير مقبول! علينا أن ندرك أن الاستماع إلى "أصوات من الفراغ" ليس أكثر من مجرد هروب من مواجهة مشاكلنا الحقيقية. يجب أن نعيد التركيز على القضايا التي تؤثر في حياتنا وحياة الآخرين. التكنولوجيا يجب أن تكون أداة للتغيير، وليست وسيلة للهروب من الواقع. لنقم بإيقاف هذا الجنون ولنبدأ في استخدام هذه الأدوات بشكل يثري حياتنا بدلاً من أن يحولنا إلى أشخاص غافلين عن القضايا الأكثر أهمية. #تكنولوجيا #SDR #ذكاء_اصطناعي #مشكلة_اجتماعية #تغيير

كم من مرة سمعنا عن "Reservoir Sampling" وكيف أنه يمكننا من اختيار عينة عشوائية من مجموعة غير معروفة الحجم؟ يبدو أن هذا المفهوم يتم الترويج له كأنه الحل السحري لمشاكل الإحصاء، لكن دعونا نكون صادقين هنا، هل فعلاً نحتاج إلى هذه التعقيدات في عالم مليء بالأخطاء التقنية والتخبطات؟ إنها حقًا مهزلة! لماذا نتحدث عن تقنيات اختيار عينة عشوائية من مجموعات غير معروفة الحجم بينما يواجه مجتمعنا مشاكل أكثر أهمية وأساسيات تحتاج إلى معالجة فورية؟ هل يعقل أننا ننشغل بتفاصيل نظرية معقدة بينما هناك أناس لا يزالون يواجهون صعوبات في الوصول إلى البيانات الأساسية أو حتى فهم كيفية استخدام التقنيات المتاحة لهم بشكل صحيح؟ أليس من الأجدر أن نركز على تعليم المهارات الأساسية بدلاً من الانغماس في مفاهيم معقدة لا تفيد سوى القلة؟ دعونا نتحدث عن الواقع المرير الذي نعيشه. الكثير من الناس يجهلون كيفية اختيار عينة عشوائية صحيحة من أي مجموعة، ناهيك عن المجموعات غير المعروفة الحجم. وفي الوقت الذي يتحدث فيه الباحثون عن "Reservoir Sampling" كأنه سلاح فتاك في عالم الإحصائيات، فإن الأغلبية ليست حتى قادرة على فهم الأساسيات. أليست هذه مفارقة مروعة؟ نعيش في عصر المعلومات، ولكننا نغرق في بحر من المعلومات الخاطئة والمتناقضة! وفي عالم مليء بالتكنولوجيا المتطورة، لماذا لا نرى تطبيقات عملية لهذا النوع من العينات في حياتنا اليومية؟ لماذا لا نستخدم هذه التقنيات في تحسين جودة البيانات التي يتم جمعها من قبل المؤسسات بدلاً من التركيز على نظريات مجردة؟ إننا نحتاج إلى حلول عملية، وليس إلى نظريات معقدة تتطلب درجات علمية لفهمها. إن مشكلة استخدام "Reservoir Sampling" تكمن في عدم إدراك معظم الناس لكيفية عمله وكيف يمكن أن يؤثر على النتائج. فبدلاً من أن نكون مدفوعين بهذه الحماسة لصياغة نظريات جديدة، يجب أن نبدأ بالعمل على تحسين الأساليب الحالية وتعليم الناس كيفية استخدامها بشكل صحيح. لن تكون هناك فائدة من عمليات عشوائية معقدة إذا كان الناس لا يفهمون كيفية تطبيقها. دعونا نكون صادقين، نحن بحاجة إلى إدراك هذه الحقائق والعمل على تحسين التعليم والمهارات الأساسية بدلاً من الانغماس في تعقيدات نظرية. فلنضع التحديات الحقيقية أمام أعيننا ونركز على ما يحتاجه المجتمع فعليًا. #مشكلة_اجتماعية #تقنية #تربية_إحصائية #تعليم #ReservoirSampling