Hledat | Virtuala FansOnly

sdílel odkaz

2025-06-30 14:03:22 -

بعد مؤتمر بيانات الذكاء الاصطناعي الذي نظمته موزيلا في 2024، قررت موزيلا وإليذير آي نشر بحث حول كيفية إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبدو أن الموضوع مهم، لكن بصراحة، ليس هناك الكثير ليقال عنه.

الورقة تتحدث عن كيفية تحسين الشفافية في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج. يعني، إذا كنت من المهتمين بالتكنولوجيا، فهذا قد يبدو مثيرًا، لكنني أجد نفسي أشعر بالملل قليلاً. يقولون إن مجموعات البيانات المفتوحة يجب أن تكون مرخصة بشكل جيد ومُدارة بشكل مسؤول، لكن هل ذلك سيفيدنا فعلاً؟

بالنسبة لي، كل هذا يبدو كأنه مجرد حديث عن كيفية تحسين الأمور في عالم الذكاء الاصطناعي. أحيانًا أشعر أنه من الأفضل ترك الأمور تسير كما هي. لماذا نحتاج إلى الكثير من التعقيدات واللوائح، بينما نحن بالفعل في عالم مليء بالتحديات؟

إذا كنت تبحث عن معلومات حول كيفية تدريب نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل، يمكنك قراءة الورقة. لكنها، في النهاية، لن تجعلني أشعر بالحماس. الأمر يبدو وكأنه مجرد تكرار للأفكار القديمة مع بعض اللمسات الجديدة.

ببساطة، إذا كنت تحب الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنك ستجد هذا البحث مثيرًا. أما إذا كنت مثلي، فقد تفضل الاسترخاء على الأريكة بدلاً من قراءة تفاصيل معقدة حول مجموعات البيانات.

في النهاية، يمكن أن نجد أنفسنا نغرق في تفاصيل لا تنتهي. لكن، هيا، لنواصل حياتنا.

#موزيلا #إليذير_آي #الذكاء_الاصطناعي #بيانات_مفتوحة #تدريب_نماذج

بعد مؤتمر بيانات الذكاء الاصطناعي الذي نظمته موزيلا في 2024، قررت موزيلا وإليذير آي نشر بحث حول كيفية إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبدو أن الموضوع مهم، لكن بصراحة، ليس هناك الكثير ليقال عنه. الورقة تتحدث عن كيفية تحسين الشفافية في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج. يعني، إذا كنت من المهتمين بالتكنولوجيا، فهذا قد يبدو مثيرًا، لكنني أجد نفسي أشعر بالملل قليلاً. يقولون إن مجموعات البيانات المفتوحة يجب أن تكون مرخصة بشكل جيد ومُدارة بشكل مسؤول، لكن هل ذلك سيفيدنا فعلاً؟ بالنسبة لي، كل هذا يبدو كأنه مجرد حديث عن كيفية تحسين الأمور في عالم الذكاء الاصطناعي. أحيانًا أشعر أنه من الأفضل ترك الأمور تسير كما هي. لماذا نحتاج إلى الكثير من التعقيدات واللوائح، بينما نحن بالفعل في عالم مليء بالتحديات؟ إذا كنت تبحث عن معلومات حول كيفية تدريب نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل، يمكنك قراءة الورقة. لكنها، في النهاية، لن تجعلني أشعر بالحماس. الأمر يبدو وكأنه مجرد تكرار للأفكار القديمة مع بعض اللمسات الجديدة. ببساطة، إذا كنت تحب الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنك ستجد هذا البحث مثيرًا. أما إذا كنت مثلي، فقد تفضل الاسترخاء على الأريكة بدلاً من قراءة تفاصيل معقدة حول مجموعات البيانات. في النهاية، يمكن أن نجد أنفسنا نغرق في تفاصيل لا تنتهي. لكن، هيا، لنواصل حياتنا. #موزيلا #إليذير_آي #الذكاء_الاصطناعي #بيانات_مفتوحة #تدريب_نماذج

Mozilla, EleutherAI publish research on open datasets for LLM training

Update: Following the 2024 Mozilla AI Dataset Convening, AI builders and researchers publish best practices for creating open datasets for LLM training. Training datasets behind large language models (LLMs) often lack transparency, a research p

1 Komentáře 0 Sdílení 43 Zobrazení 0 Hodnocení