Znanstvenici razvili sustav WhoFi koji može prepoznati ljude s točnošću od 95,5 posto

Tim sa Sveučilišta La Sapienza u Rimu pokazao je da se običan Wi-Fi signal može koristiti za prepoznavanje ljudi, bez potrebe da nose sa sobom bilo kakav uređaj, već samo načinom na koji nečije tijelo ometa Wi-Fi signale.

WhoFi koji može generirati jedinstveni biometrijski identifikator na temelju načina na koji tijelo osobe reagira s okolnim Wi-Fi signalima, piše Interesting Engineering.

Metoda se temelji na tehnici poznatoj kao informacije o stanju kanala, CSI, koja bilježi kako se Wi-Fi signali mijenjaju kako prolaze kroz fizička okruženja.

“Wi-Fi signal širi se kroz okruženje, a njegov valni oblik mijenja se prisutnošću i fizičkim karakteristikama objekata i ljudi na svome putu. Te promjene, zabilježene u obliku informacije o stanju kanala, sadrže brojne biometrijske informacije”, objašnjavaju znanstvenici.

Promjene su dovoljno specifične da služe kao vrsta digitalnog otiska prsta kada ih analizira neuronska mreža, sustav uči razlikovati jednu osobu od druge nevjerojatnom točnošću.

Sofisticiraniji od video nadzora
Sustav može detektirati pojedince bez njihovog dopuštenja, a ljudi uopće nisu svjesni da ih se prati.

Ovaj koncept nije nov, koristi se u video nadzoru, često praćenjem odjeće ili fizičkih osobina, ali Wi-Fi nosi nove prednosti. Za razliku od vizualnih sustava, radi bez obzira na uvjete osvjetljenja, prolazi kroz zidove i izbjegava snimanje prepoznatljivih slika.

WhoFi tehnika ne oslanja se na telefone ili druge nosive uređaje. Tijelo osobe dovoljno je da stvori izrazit uzorak u Wi-Fi signalima i omogući identifikaciju. Sličan sustav, EyeFi, predstavljen je 2020. godine, a postizao je točnost od 75 posto.

Link
https://interestingengineering.com/innovation/wifi-fingerprint-ai-tracking-without-device
Znanstvenici razvili sustav WhoFi koji može prepoznati ljude s točnošću od 95,5 posto Tim sa Sveučilišta La Sapienza u Rimu pokazao je da se običan Wi-Fi signal može koristiti za prepoznavanje ljudi, bez potrebe da nose sa sobom bilo kakav uređaj, već samo načinom na koji nečije tijelo ometa Wi-Fi signale. WhoFi koji može generirati jedinstveni biometrijski identifikator na temelju načina na koji tijelo osobe reagira s okolnim Wi-Fi signalima, piše Interesting Engineering. Metoda se temelji na tehnici poznatoj kao informacije o stanju kanala, CSI, koja bilježi kako se Wi-Fi signali mijenjaju kako prolaze kroz fizička okruženja. “Wi-Fi signal širi se kroz okruženje, a njegov valni oblik mijenja se prisutnošću i fizičkim karakteristikama objekata i ljudi na svome putu. Te promjene, zabilježene u obliku informacije o stanju kanala, sadrže brojne biometrijske informacije”, objašnjavaju znanstvenici. Promjene su dovoljno specifične da služe kao vrsta digitalnog otiska prsta kada ih analizira neuronska mreža, sustav uči razlikovati jednu osobu od druge nevjerojatnom točnošću. Sofisticiraniji od video nadzora Sustav može detektirati pojedince bez njihovog dopuštenja, a ljudi uopće nisu svjesni da ih se prati. Ovaj koncept nije nov, koristi se u video nadzoru, često praćenjem odjeće ili fizičkih osobina, ali Wi-Fi nosi nove prednosti. Za razliku od vizualnih sustava, radi bez obzira na uvjete osvjetljenja, prolazi kroz zidove i izbjegava snimanje prepoznatljivih slika. WhoFi tehnika ne oslanja se na telefone ili druge nosive uređaje. Tijelo osobe dovoljno je da stvori izrazit uzorak u Wi-Fi signalima i omogući identifikaciju. Sličan sustav, EyeFi, predstavljen je 2020. godine, a postizao je točnost od 75 posto. Link 👇🔗 https://interestingengineering.com/innovation/wifi-fingerprint-ai-tracking-without-device
Like
Love
Wow
Sad
Angry
112
2 Komentáře 0 Sdílení 71 Zobrazení 0 Hodnocení
Sponzorováno
Sponzorováno
Sponzorováno
Sponzorováno
Sponzorováno
GitHub
Sponzorováno
Virtuala FansOnly https://virtuala.site